用XMind Zen 2020画了一张思维导图玩，主要是关于编程语言学习的，XMind导出的Markdown不包含链接，不知道是不是试用版的原因，由于对应链接在博客里面都找得到。就没有再做一份Markdown了。

之前被同事安利了很多次Rust，周末没事去Rust官方文档学习了下，记录一些对Rust语言粗浅理解。

一. 所有权系统

要说Rust最有别于其它语言的特性，应该就是它的所有权系统了。要谈所有权系统，从GC谈起是个不错的切入点，我们众所周知的程序语言GC只要包含两种: 手动GC和自动GC，它们各有利弊，总的来说是运行时效率和开发效率之前的权衡取舍，由于现代硬件设施发展速度很快，运行时效率越来越不是问题，因此自动GC逐渐成为新语言的标配。而Rust的GC，按照我的理解，可以将其看做半自动GC，即开发者在代码中通过所有权约束来明确变量的生命周期，这样Rust在编译器就已经知道内存应该何时释放，也就不需要运行时通过复杂的GC算法去解析变量的引用关系，对运行时几乎零负担，这也是Rust敢号称系统级编程语言，运行时效率叫板C/C++的底气来源。

一. Go GC 要点

先来回顾一下GC的几个重要的阶段:

Mark Prepare - STW

做标记阶段的准备工作，需要停止所有正在运行的goroutine(即STW)，标记根对象，启用内存屏障，内存屏障有点像内存读写钩子，它用于在后续并发标记的过程中，维护三色标记的完备性(三色不变性)，这个过程通常很快，大概在10-30微秒。

Marking - Concurrent

标记阶段会将大概25%(gcBackgroundUtilization)的P用于标记对象，逐个扫描所有G的堆栈，执行三色标记，在这个过程中，所有新分配的对象都是黑色，被扫描的G会被暂停，扫描完成后恢复，这部分工作叫后台标记(gcBgMarkWorker)。这会降低系统大概25%的吞吐量，比如MAXPROCS=6，那么GC P期望使用率为6*0.25=1.5，这150%P会通过专职(Dedicated)/兼职(Fractional)/懒散(Idle)三种工作模式的Worker共同来完成。

最近做的优化比较多，整理下和Go内存相关的一些东西。

一. 不要过早优化

虽是老生常谈，但确实需要在做性能优化的时候铭记在心，说说我的理解:

1. first make it work, then measure, then optimize
2. 二八原则
3. 需求变更快
4. 对性能的主观直觉不靠谱

简单谈谈我们最近是如何给GS做压测的。

1. 压测机器人

压测机器人需要满足如下几个条件:

1. 异步请求: 异步才能模拟真实的客户端请求和压力
2. 数据同步: 像客户端一样缓存和处理服务器响应数据，这样才能做好有效请求和可重入
3. 可重入: 机器人应该可以在任何时候关闭/重启，而不应该假设初始状态(比如只有注册的时候能跑)

这段时间学习OOP对语言和编程范式有一些新的理解，之前系统整理过函数式编程，因此先从OOP谈起。我们先回顾下面向对象(OOP)的核心思想:

1. 将数据及其相关操作(方法)封装起来，以对象的方式暴露出来，对象与对象之间通过方法调用(或者说是发消息)进行通信。
2. 对象可以有自己的私有字段，只有对象的方法可以访问这些字段。
3. 每个对象都是一个类(Class)的实例，类定义了对象的行为(内部数据和方法实现)。

与函数式的”一切皆函数”一样，OOP也有一个宏大的目标”一切皆对象”。

本文主要谈谈CPU Cache的设计，内存屏障的原理和用法，最后简单聊聊内存一致性。 我们都知道存储器是分层级的，从CPU寄存器到硬盘，越靠近CPU的存储器越小越快，离CPU越远的存储器越大但越慢，即所谓存储器层级(Memory Hierarchy)。以下是计算机内各种存储器的容量和访问速度的典型值 ...

Perf(Performance Event)是Linux 2.6.31后内置的性能分析工具，它相较其它Prof工具最大的优势在于与Linux Kernel紧密结合，可以进行内核甚至硬件级的性能分析。我之前只零散地用一些ptrace,strace之类的小工具，与Perf比起来，确实小巫见大巫。也赶紧花了点时间简单了解和试用一下，添加到工具箱，以备不时之需。

游戏服务器难吗？不就是处理和保存一些玩家数据么？本文谈谈我对这个问题的一些理解，或者是说，如果说游戏服务器开发很难，那么它究竟难在哪里？

一. 状态性

游戏服务器是后端，做后端的，每天耳濡目染横向扩展，自动伸缩等炫酷的特性，要说放在以前，这些特性还是巨头的”专利”，我们想要自己实现这些东西挑战性是比较大的，但近几年有了容器生态如k8s的加持，只要你实现了一个无状态应用，你几乎马上就可以得到一个可伸缩的集群，享受无状态本身带来的各种好处，机器挂了自动重启，性能不够了就自动扩展等等。而作为一名游戏服务器开发者，自然也想充分享受容器时代的红利，所以我们来捋捋无状态游戏服务器的可行性。

本文谈谈在函数式编程中的延迟计算，惰性求值等技术及其应用。

Racket

本文将以 Racket 为例，以下是 Racket 的概要:

1. 更广泛的函数概念: 什么 if define + myfunc 等，统统都是函数
2. 前缀表达式: 同 Lisp, Scheme 等语言一样，Racket 使用前缀表达式，如(myfunc 1 2)，(+ 1 2 3)等
3. 支持可变性: 可修改变量值(不建议)，如 (set! x 2)，并且支持修改 Pair，Map 的指定元素

其它关于 Racket 的具体语法和 API 细节请参考Raccket 中文文档。

Delay Evaluation

Delay Evaluation 意为延迟计算，即表达式只在必要时才求值，而非被赋给某个变量时立即求值。